Yang的部落格(轉貼文章請註記來源)

所謂的二值化，意思就是將圖片的灰度值設為最大或最小(一般都是255和0)，也就是將圖片轉為明顯的黑白圖片！可以大量的減少圖片運算量。

要二值化之前，會先設定一個門檻(閥值)，灰度高於這個門檻的就設為255，反之為0。

雖然二值化原理不難，不過既然OpenCV已經提供二值化的函數，那我們就不需自己寫了。

cvThreshold

開始編寫程式碼！一樣使用筆記(1)的那張範例圖

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    char fileName[] = "D:\\聖誕節.jpg";
    IplImage *image;
    
    image = cvLoadImage(fileName, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);//讀取圖片並轉為灰階
    if (!image)
    {
        cout << "找不到檔案!!!" << endl;
    }
    else
    {
        cvThreshold(image, image, 128, 255, CV_THRESH_BINARY);
        cvShowImage("image", image);
        cvWaitKey(0);
    }

    system("pause");
    return 0;
}

執行後結果如下~~